Структура скрипта Анализ англоязычных текстовых данныхАнализ русскоязычных текстовых данныхРассмотрение операций стемминга и лемматизации элементов текстового корпусаРассмотрение овер- и андер-сэмплинга: приведение выборки к сбалансированному видуТокенизация на основе библиотеки Keras: обзор алгоритма…
Структура скрипта Рассмотрение осовных команд к библиотеке SeleniumРассмотрение осовных команд к библиотеке BeautifulSoupОсуществление процесса сбора текстовой информации с форума Bits.media при помощи BeautifulSoupОсуществление процесса сбора текстовой информации с форума Bits.media…
Структура скрипта Рассмотрение архитектуры простой рекуррентной нейронной сети (RNN)Анализ различных вариантов построения RNNРассмотрение архитектуры нейронной сети с долгой краткосрочной памяти (LSTM)Поиск оптимальных гиперпараметров моделей RNN, LSTMРассмотрение однонаправленной и двунаправленной LSTM…
Структура скрипта Рассмотрение строения простого персептронаАнализ различных функций активации нейронаПостроение простого персептрона и его обучениеНастройка гиперпараметров нейронной моделиРассмотрение различных функций потерь для оценки качества обучения модели Требуемые библиотеки from keras.layers…
Структура тренировочного ноутбука повторения основ Pandas, NumPy, Matplotlib Основные характеристики массиваДобавление и удаление элементов из NumPy массиваПолучение определенных элементов, строк, столбцовСпособы создания датасетаПоиск пропущенных переменных с помощью PandasPandas - фильтрация…
Структура скрипта Требуемые библиотеки для проведения соревнования и краткий пример кода: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import…
Структура тренировочного ноутбука Stock market data sourcesYahoo FinanceDaily dataDaily returnsDividends and Stock splitsIntraday dataFinam(Raw) Intraday data for long periodData preprocessingFinnhubNice APIDifferent types of data: estimates, news etc.Bond market data sourcesFinam…