Python Notebooks Useful Datasets Значения метрик сентимента по рынку криптовалют и фондовому рынку РФ Примечания к таблице Метрика Описание RUSENTЭксоненциально-взвешенный сентимент по ТОП-5 наиболее обсуждаемым акциям.Crypto_SentИндекс страха и жадности alternative.me…
Python Notebooks Useful Datasets 1. В чем заключается смысл данной ИИ системы? Демонстрируемые результаты представляют собой вероятность от 0 до 1, что цена акции эмитента будет иметь положительный прирост на…
Python Notebooks Useful Datasets Значения метрик сентимента по ПАО "Сбербанк России" (SBER) Открыть Основные биржевые характеристики акций ПАО "Сбербанк России" (SBER) Открыть Индекс одобрения ОФЗ (AIGB) и согласованности мнений по…
Структура скрипта Анализ англоязычных текстовых данныхАнализ русскоязычных текстовых данныхРассмотрение операций стемминга и лемматизации элементов текстового корпусаРассмотрение овер- и андер-сэмплинга: приведение выборки к сбалансированному видуТокенизация на основе библиотеки Keras: обзор алгоритма…
Структура скрипта Рассмотрение осовных команд к библиотеке SeleniumРассмотрение осовных команд к библиотеке BeautifulSoupОсуществление процесса сбора текстовой информации с форума Bits.media при помощи BeautifulSoupОсуществление процесса сбора текстовой информации с форума Bits.media…
Структура скрипта Рассмотрение архитектуры простой рекуррентной нейронной сети (RNN)Анализ различных вариантов построения RNNРассмотрение архитектуры нейронной сети с долгой краткосрочной памяти (LSTM)Поиск оптимальных гиперпараметров моделей RNN, LSTMРассмотрение однонаправленной и двунаправленной LSTM…
Python Notebooks Useful Datasets The Perfect Symbiosis of Blockchain, Tokens, DeFi, and NFTs? Linkage of Non-Fungible (NFT) Tokens to Measures of Uncertainty: Does Fear Bode Well for NFT Holders? THE…
Структура скрипта Рассмотрение строения простого персептронаАнализ различных функций активации нейронаПостроение простого персептрона и его обучениеНастройка гиперпараметров нейронной моделиРассмотрение различных функций потерь для оценки качества обучения модели Требуемые библиотеки from keras.layers…
Структура тренировочного ноутбука повторения основ Pandas, NumPy, Matplotlib Основные характеристики массиваДобавление и удаление элементов из NumPy массиваПолучение определенных элементов, строк, столбцовСпособы создания датасетаПоиск пропущенных переменных с помощью PandasPandas - фильтрация…
Структура скрипта Требуемые библиотеки для проведения соревнования и краткий пример кода: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import…